เมื่อไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่เกิดขึ้นจากธรรมชาติในปี 2019 มันได้เปลี่ยนโลก แต่ COVID-19 จะไม่ใช่โรคสุดท้ายที่จะกระโดดข้ามจากป่าที่หดตัว เมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมา มีการประกาศว่าออสเตรเลียไม่ใช่ผู้สังเกตการณ์อีกต่อไป เนื่องจากแคนาดา สหรัฐฯ และประเทศในยุโรปต่างแย่งชิงกันเพื่อควบคุมโรคฝีดาษลิง ซึ่งเป็นญาติที่อันตรายน้อยกว่าของไวรัสไข้ทรพิษที่น่ากลัว ซึ่งเราสามารถกำจัดให้หมดสิ้นไปได้ด้วยต้นทุนที่สูง
ในขณะที่เราผลักไสธรรมชาติออกไป เราทำให้โลกปลอดภัยน้อยลง
สำหรับทั้งมนุษย์และสัตว์ นั่นเป็นเพราะการทำลายสิ่งแวดล้อมบังคับให้สัตว์นำไวรัสเข้ามาใกล้เรา หรือเราเข้าใกล้พวกมัน และเมื่อโรคติดเชื้อ เช่น โควิด แพร่ระบาด มันอาจเป็นภัยคุกคามต่อสุขภาพทั่วโลกได้อย่างง่ายดาย เนื่องจาก โลกของเราเชื่อมโยงถึงกันอย่างลึกซึ้ง เดินทางสะดวก และเมืองที่มีประชากรหนาแน่นและกำลังเติบโต
เราไม่สามารถเพิกเฉยได้ว่ามนุษย์เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งแวดล้อม ไม่ได้แยกจากสิ่งแวดล้อม สุขภาพของเราเชื่อมโยงอย่างแยกไม่ ออกกับสุขภาพของสัตว์และสิ่งแวดล้อม นี่ไม่ใช่การระบาดครั้งสุดท้าย
เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับการแพร่ระบาดของไวรัสจากสัตว์ในครั้งต่อไป เราต้องให้ความสำคัญกับความเชื่อมโยงระหว่างสุขภาพของมนุษย์ สิ่งแวดล้อม และสัตว์ สิ่งนี้เรียกว่าแนวทางสุขภาพหนึ่งเดียวซึ่งรับรองโดยองค์การอนามัยโลกและอีกมากมาย
เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยให้เราเข้าใจเครือข่ายการเชื่อมต่อนี้ได้ดีขึ้น และสอนเราถึงวิธีรักษาสมดุลของชีวิต
ทิวทัศน์เมืองไต้หวันจากภูเขา
เราได้ผลักดันธรรมชาติให้กลับคืนสู่ขอบโลกในหลายส่วนของโลก ชัตเตอร์สโตซิก
60% ของโรคติดเชื้อทั้งหมดที่ส่งผลกระทบต่อมนุษย์คือโรคติดต่อจากสัตว์ ซึ่งหมายความว่าโรคเหล่านี้มาจากสัตว์ ซึ่งรวมถึงไวรัสอีโบลา ที่ทำให้ถึงตาย ซึ่งมาจากไพรเมตไข้หวัดหมูจากหมู และไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ ซึ่งส่วนใหญ่น่าจะมาจากค้างคาว นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่มนุษย์จะนำโรค มา สู่สัตว์ของเราด้วย การวิจัยล่าสุดบ่งชี้ว่าการแพร่กระจายของ COVID-19 จากคนสู่แมวและกวาง
การเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับโรคติดต่อจากสัตว์สู่คนชนิดใหม่มีความสำคัญ
หากเราสามารถจัดการกับการแพร่ระบาดของไวรัสได้ก่อนที่มันจะกลายเป็นโรคระบาดใหญ่ การระบาดใหญ่ เช่น ไข้หวัดหมู (ไข้หวัดใหญ่ H1N1) และ COVID-19 ได้แสดงให้เราเห็นถึงศักยภาพมหาศาลของการทำนายและการเฝ้าระวังโรคที่เปิดใช้งานโดย AI ในกรณีของโรคฝีดาษ ไวรัสได้แพร่ระบาดในประเทศแถบแอฟริกาแล้ว แต่ขณะนี้ได้ก้าวกระโดดไปในระดับสากลแล้ว
สิ่งนี้มีลักษณะอย่างไร นึกถึงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเรียลไทม์เกี่ยวกับอัตราการติดเชื้อ อันที่จริง AI ถูกนำมาใช้เพื่อระบุสถานะของไวรัสโคโรนาเป็นครั้งแรกในขณะที่มันกำลังกลายเป็นโรคระบาด ด้วยการทำงานโดยบริษัท AI BluedotและHealthMapที่โรงพยาบาลเด็กบอสตัน
ยังไง? ด้วยการติดตามการไหลของข้อมูลจำนวนมหาศาลในแบบที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น Healthmap ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากรายงานของรัฐบาล โซเชียลมีเดีย เว็บไซต์ข่าว และแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นๆ เพื่อติดตามการแพร่กระจายทั่วโลกของการระบาด
เรายังสามารถใช้ AI เพื่อขุดค้นข้อมูลโซเชียลมีเดียเพื่อทำความเข้าใจว่าจะเกิดการระบาดของ COVID ที่ไหนและเมื่อใด นักวิจัยคนอื่นๆ กำลังใช้ AI เพื่อตรวจสอบลำดับจีโนมของไวรัสที่แพร่เชื้อในสัตว์ เพื่อคาดการณ์ว่าพวกมันอาจกระโดดจากสัตว์ที่เป็นโฮสต์ของพวกมันมาสู่มนุษย์ได้หรือไม่
ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงระบบต่างๆ ของโลก มันก็กำลังเปลี่ยนวิธีการแพร่กระจายและการแพร่กระจายของโรค ด้วย ที่นี่ก็เช่นกัน สามารถนำ AI ไปใช้ในวิธีการเฝ้าระวังแบบใหม่ได้
มีความเชื่อมโยงที่ชัดเจนระหว่างการทำลายสิ่งแวดล้อมของเรากับการเกิดโรคติดเชื้อชนิดใหม่และการแพร่ระบาดจากสัตว์สู่คน นั่นหมายถึงการปกป้องและอนุรักษ์ธรรมชาติยังช่วยรักษาสุขภาพของเราด้วย เราสามารถป้องกันการระบาดของโรคในอนาคตได้ด้วยการรักษาระบบนิเวศให้แข็งแรงและสมบูรณ์
ในการอนุรักษ์ AI ก็สามารถช่วยได้เช่นกัน ตัวอย่างเช่นWildbookใช้อัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับสัตว์แต่ละตัวในภาพ และติดตามพวกมันเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งนี้ทำให้นักวิจัยสามารถประมาณขนาดของประชากรได้ดีขึ้น
การทำลายสิ่งแวดล้อมโดยการตัดไม้ทำลายป่าหรือการทำเหมืองที่ผิดกฎหมายสามารถถูกค้นพบโดย AI เช่น โครงการTrends.Earthซึ่งจะตรวจสอบภาพถ่ายดาวเทียมและข้อมูลการสังเกตโลกเพื่อหาสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงปรารถนา
นักวิจัยกำลังเริ่มพิจารณาจริยธรรมของการวิจัย AI ในสัตว์ หากใช้ AI อย่างไม่ระมัดระวัง เราอาจเห็นผลลัพธ์ที่แย่กว่านั้นสำหรับสัตว์ในประเทศและสัตว์ป่า เช่น ข้อมูลการติดตามสัตว์อาจเกิดข้อผิดพลาดได้หากไม่ได้รับการตรวจสอบซ้ำโดยมนุษย์บนพื้น หรือแม้กระทั่ง ถูกแฮ็ กโดยผู้ลอบล่าสัตว์
AI นั้น มืด บอดทางจริยธรรม เว้นแต่เราจะดำเนินการฝังค่าลงในซอฟต์แวร์นี้ เราอาจลงเอยด้วยเครื่องที่จำลองอคติที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น หากมีความไม่เท่าเทียมกันในการเข้าถึงทรัพยากรน้ำของมนุษย์ สิ่งเหล่านี้สามารถสร้างขึ้นใหม่ได้อย่างง่ายดายในเครื่องมือ AI ซึ่งจะรักษาความไม่ยุติธรรมนี้ไว้ นั่นเป็นเหตุผลที่องค์กรต่างๆ เช่นAINowInstituteให้ความสำคัญกับอคติและความยุติธรรมด้านสิ่งแวดล้อมใน AI
ในปี 2019 สหภาพยุโรปได้ออกแนวทางด้านจริยธรรมสำหรับ AI ที่น่าเชื่อถือ เป้าหมายคือเพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องมือ AI มีความโปร่งใสและให้ความสำคัญกับหน่วยงานของมนุษย์และสุขภาพสิ่งแวดล้อม
crdit : สล็อต 888 เว็บตรง ไม่ผ่านเอเย่นต์ ไม่มี ขั้นต่ำ / ดูหนังฟรี
